Agile Coding mit Java, Kotlin, Spring und Microservices

Hebt KI die Software-Entwicklung auf ein neues Level? Sind EntwicklerInnen mit KI Support schneller als ohne? Diesen Fragen stellen wir uns bei der Deutschen Telekom IT GmbH. Dazu führten mein Team und ich eine Evaluierung von GitHub Copilot durch. Ich stelle euch hier die Ergebnisse und Meinungen des Teams vor. Warum Copilot? Copilot integriert sich in die Entwicklungsumgebung der Programmierenden. Es analysiert den vorhandenen Sourcecode und macht mittels KI unterstützter Text-Completion Vorschläge für weiteren Code. Diesen können die ProgrammiererInnen per Tastendruck übernehmen. Das beschleunigt insbesondere das Schreiben von sich wiederholendem Code. Copilot in der Praxis ChatGPT hilft EntwicklerInnen bei technischen Fragestellungen. Dazu unterbrechen wir das Schreiben von Code in der IDE, öffnen im Browser die Chat-KI und stellen unsere Frage oder Anforderung. Mit der Antwort von ChatGPT wechseln wir in die IDE und probieren sie aus. Im Unterschied zu ChatGPT unterstützt Copilot ...

Thymeleaf ist eine moderne Template Engine, um Server-seitig html zu generieren. Hier zeige ich, wie es in einem Spring MVC Projekt eingesetzt wird. Dabei demonstriere ich verschiedene Thymeleaf Ausdrücke (if, loop, usw.), Lesen des Modells und Nutzung von CSS oder JavaScript. Model-View-Controller mit Spring und Thymeleaf Betrachten wir das bekannte Design Pattern MVC (siehe auch rest-json-apis-in-java-leicht-gemacht ), dann können wir die einzelnen Bestandteile mit dem hier vorgestellten Technologie-Stack implementieren: Das Modell ( Model ) wird mit einfachen Java Objekten realisiert (POJO). Die Ansicht ( View ) wird mittels Thymeleaf in html, css und JavaScript implementiert. Der Controller wird als Spring Bean vom Typ @Controller umgesetzt. Thymeleaf ( https://www.thymeleaf.org/ ) ist eine Template Engine deren Templates in html geschrieben werden. Dynamische Stellen im html werden dann durch Thymeleaf Ausdrücke definiert. Z.B. blenden wir mit folgendem if -Ausdruck eine Nachrich...

Performanz-Problemen sind meist schwierig zu lösen. Hier zeige ich euch, wie wir unser letzten Problem analysiert, gemessen und gelöst haben. Unter dem Zeitdruck des bevorstehenden Go-Lives wählten wir Strategien, um Risiken durch Seiteneffekte zu vermeiden. Analyse von Performanz-Problemen Aus Kundensicht ist unser System eine Browser-Anwendung. Wenn die Seiten im Browser langsam laden, haben wir ein Performanz-Problem. Die Diskussion, was langsam bedeutet und ob langsame Ladezeiten in manchen UseCases akzeptabel sind, ignoriere ich hier. Unsere Situation war eindeutig, statt Ladezeiten von 1-2 Sekunden dauerte es in einigen Fällen mehr als 10 Sekunden. Logs sind ein guter Startpunkt für die Analyse. Eventuell habt Ihr einen Log-Eintrag am Anfang und Ende der Anfrage. Mit den Zeitstempeln dieser beiden Log-Einträge könnt Ihr die Bearbeitungsdauer der Anfrage überprüfen. Das bestätigt objektiv euer Preformanz-Problem. Wo treten Performanz-Probleme auf? In unserem Fall betraf das Perfor...

Mit Spring WebFlux entwickeln wir deutlich performanterer Web-Anwendungen und REST-Services. WebFlux ist Teil vom Spring Reactor Projekt. Es ist die moderne, reaktive Alternative zu Spring MVC. In diesem Artikel baue ich mit Mono und Flux eine reaktive API. Unterschied zwischen WebFlux und Spring MVC Das Reactor Projekt bildet die Grundlage des reaktiven Stacks in Spring. Es bietet eine Event-basierte, nicht blockierende Architektur, so dass darauf aufbauende Anwendungen mehr Leistung aus ihren CPU-Ressourcen herausholen. Spring WebFlux ist Teil des reaktiven Stacks. Es ist das reaktive Gegenstück zu Spring MVC im klassischen Servlet Stack. Weitere Infos zu Spring MVC findet ihr in meinem Blog:  spring-mvc-thymeleaf.html Weitere Details zum Spring Reactor Projekt findet ihr hier:  https://spring.io/reactive Von dort stammt die folgende Gegenüberstellung zur besseren Einordnung der einzelnen Komponenten aus dem Servlet und reaktivem Stack. Gegenüberstellung Reactive und Servlet...

Spring Reactive ist der moderne, reaktive Technologie Stack von Spring. Es ist die skalierbare, resiliente, responsive und Event-basierte Alternative zum klassischen Servlet Stack - dem bisherigen Standard in jedem Spring Web Projekt. Teil des reaktiven Stacks ist Spring WebFlux und dessen WebClient zum Verschicken von HTTP Requests. In diesem Artikel zeige ich, dass der WebClient unter Last deutlich schneller als der klassische Spring RestTemplate ist. Spring WebFlux Das Reactor Projekt bildet die Grundlage des reaktiven Stacks in Spring. Es bietet eine Event-basierte, nicht blockierende Architektur, so dass darauf aufbauende Anwendungen mehr Leistung aus ihren CPU-Ressourcen herausholen. Spring WebFlux ist Teil des reaktiven Stacks und damit das reaktive Gegenstück zu Spring MVC im klassischen Servlet Stack. Weitere Infos zu Spring MVC findet ihr in meinem Blog: spring-mvc-thymeleaf.html Weitere Details zum Spring Reactor Projekt findet ihr hier:  https://spring.io/reactive Von d...