Agile Coding mit Java, Kotlin, Spring und Microservices

Authentifizierung mit OpenID Connect geht einfach dank Spring Boot. Wir bauen den Login Deiner Web-Anwendung mit dem Autorisierungsserver Deiner Firma. Wie wir dazu OpenID Connect mit Spring Boot 3 konfigurieren, zeige ich in diesem Blog-Artikel. OpenID Connect - Authorization Code Prozess OpenID Connect ist ein Single Sign-On Login-Verfahren. Zur Umsetzung komplexer Anwendungsfälle verwenden größere Firmen meist verteilte Systeme. Damit der Benutzer z. B. beim Online-Shopping den Systemwechsel von Produktseiten zum Einkaufswagen und zur Kasse nicht wahrnimmt, loggt er sich mittels Single Sign-On nur einmal ein. Die beteiligten Systeme authentifizieren den eingeloggten Benutzer anhand seiner Single Sign-On Session. Detaillierte Informationen über OpenID Connect und Single Sign-On findet ihr hier . In diesem Artikel fokussiere ich mich auf das Anwendungs-System, welches zur Benutzer-Authentifizierung den firmeneigenen OpenID Identity Provider verwendet. Bevor wir uns die Implementierung

Java's Stream API ist eine mächtige Alternative zu Schleifen. Modernere, reaktive Programmierung setzt voll auf Streams. Hier stelle ich Streams und Loops gegenüber, indem ich die gleiche Aufgabe mittels Stream und Schleife löse.   Java Streams API Ein Stream ist ein Datenstrom. Mit der Java Stream API können Objekte in Datenströmen analysiert, bearbeitet, gefiltert und umgewandelt werden. Ich stelle mir Stream gerne als Fließband vor. Die Objekte werden von einer Quelle (z.B. List ) auf das Fließband gepackt und durchlaufen verschiedene Stationen, an denen sie bearbeitet werden. Zum Abschluss werden sie in ein Ergebnis gepackt (z.B. neue List ), welches dann im weiteren Programmcode benutzt werden kann. Fließband: Stream der analogen Welt Intermediate Operations Zum Bearbeiten der Objekte im Stream gibt es sogenannte "intermediate Operations", die im Stream Interface definiert sind: filter - entfernt Objekte aus dem Stream map - wandelt Objekte um peek - erlaubt Bearbeit