Full-Stack Code in Java mit Spring für Cloud und Microservices

Ein angenehmer Aspekt von Microservices ist, dass ihre Entwicklung häufig auf der grünen Wiese startet. Ein neuer Microservice ist also immer eine Chance einen neuen Technologie-Stack auszuprobieren. Für eingefleischte Java-Entwickler bietet sich dazu die Programmiersprache Kotlin an.  Als JVM basierte Programmiersprache kann Kotlin problemlos das bei Java-Entwicklern beliebte Spring Framework verwenden. Daher zeige ich in diesem Artikel, wie ihr mit Spring Boot schnell einen Kotlin Microservice mit REST-API aufsetzt. Neuer Microservice, die Gelegenheit mit Kotlin anzufangen... In meinem beruflichen Umfeld entwickeln wir deutlich häufiger neue Microservices als neue Systeme mit klassischen Software-Architekturen oder als Monolithen. Da sich Microservices auf eine Geschäfts-Capability konzentrieren, siehe auch https://www.martinfowler.com/microservices , ist ihre Codebase im Vergleich zu herkömmlichen Systemen meist deutlich kleiner. Die Situation, einen neuen Microservice auf der grüne

Hat eure Anwendung Probleme mit langsamen Zugriffen auf Datenbanken oder andere Content liefernde Medien? Dann kann ein Cache mit Hilfe der schnellen In-Memory NoSQL Datenbank Redis helfen. Verwendet Spring Data und Spring Cache, dann müsst ihr nicht im Detail verstehen wie Redis funktioniert. Überblick Cache und Redis Cache Ein Cache wird immer zwischen eine Anwendung oder einen Client und ein Hintergrundmedium (z.B. eine Datenbank oder ein Laufwerk) geschaltet. Vereinfacht gesagt, speichert der Cache die Daten, die vom Hintergrundmedium abgefragt wurden, so dass beim nächsten Zugriff auf dieselben Daten, die Auslieferung aus dem Cache erfolgt. Ein Cache ist für die besonders schnelle Auslieferung seiner Daten optimiert. Dadurch bekommt die Anwendung oder der Client schnellere Antworten vom Cache im Vergleich zu den langsamen Antworten des Hintergrundmediums. Das folgende Schaubild zeigt wie eine Spring Anwendung eine MongoDB als Hintergrundmedium verwendet und die abgefragten Daten i

Web-Anwendungen mit Zuständen sind häufig aufgrund der benötigten Session kein leichtes Thema. Daher gibt es im Spring Framework das Projekt Spring Session, welches uns ohne großen Aufwand die Daten der Session vom Application Server auslagert, so dass wir unsere Web-Anwendung clustern können. Hier werde ich zeigen, wie einfach ihr Spring Session in eurer Spring Boot Projekt einbinden könnt. Spring Session in Spring Boot Projekten integrieren In einem anderen Blog-Artikel habe ich eine Web-Anwendung mit Thymeleaf gebaut. In dieser Anwendung wurde die Session bisher weder benutzt noch persistiert, so dass die Daten des Benutzers nach einem Anwendungsneustart oder Serverwechsel im Cluster weg waren. Spring Boot ermöglicht uns dank vorbereiteter Default-Konfiguration das Integrieren einer persistenten Session in 2 Schritten. Diese werde ich euch hier mit MongoDB als Datenbank zum Persistieren der Session zeigen. Neben der MongoDB kann die Session auch in einer JDBC basierten Datenbank, R

Mit Clean Code ist man nie fertig... Als ich mir den Code zu meinem vorherigen Clean Code Artikel ein zweites und drittes Mal angeschaut habe, habe ich immer wieder neue Punkte gefunden, die nicht so richtig sauber waren. Deshalb möchte ich in diesem Artikel weitere Beispiele für Clean Code anhand meiner Minesweeper Demo zeigen . Im Code zum Artikel wird das Spiel Minesweeper implementiert, die Regeln findet ihr  hier .  Den kompletten Code von mir findet ihr in GitHub: https://github.com/elmar-brauch/minesweeper.git Und ein passendes Online-Training bei Udemy . Verzicht auf (unnötige) Setter Häufig generieren wir für alle Attribute unserer Klassen Getter und Setter Methoden. Das hat zum Beispiel den Nachteil, dass wir ungenutzte und damit unnötige Attribute in unserer Klasse nicht erkennen, da sie vom Getter und Setter genutzt werden.  In der Klasse Cell des Minesweeper Spiel ist mir aber noch ein 2. Nachteil aufgefallen. Aus Clean Code wissen wir, dass die optimale Methode keine Para