Agile Coding mit Java, Kotlin, Spring und Microservices

Lang laufende Rechenoperationen oder Datentransformationen können durch parallele Ausführung erheblich beschleunigt werden. In diesem Artikel zeige ich, wie ich den Code für eine Datenbank Schemata Migration mit Hilfe von CompletableFuture und Paging von circa 15 Stunden Laufzeit auf 45 Minuten beschleunigt habe. 15 Stunden Laufzeit - warum nicht? Wenn es keinen stört, sind 15 Stunden Laufzeit für eine Datentransformation kein Problem. Unsere Datenbank Schemata Migration wurde aber bei einen produktiven System benötigt, das von Telekom Kunden genutzt wird. Leider mussten wir das produktive System während der Migration anhalten, so dass wir vor Kunde eine Downtime hatten - in diesem Fall wären 15 Stunden verständlicherweise inakzeptabel gewesen. Ich gebe zu, dass wir im Vorfeld schon Design-Fehler gemacht. Diese Fehler haben uns in die Situation gebracht, dass eine Datenbank Schemata Migration überhaupt notwendig war - das künftig zu verhindern soll hier aber nicht mein Thema sein.  Den